Assalamu’alaikum warahmatullahi wabarakatuh
Komputasi adalah algoritma yang digunakan untuk menemukan suatu cara dalam memecahkan masalah dari sebuah data input. Data input disini adalah sebuah masukan yang berasal dari luar lingkungan sistem. Komputasi ini merupakan bagian dari ilmu komputer berpadu dengan ilmu matematika. Secara umum ilmu komputasi adalah bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika dan teknik penyelesaian numerik serta penggunaan komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu (sains). Parallel procesing adalah penggunaan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara serentak. Parallel procesing membuat suatu program berjalan lebih cepat karena dikerjakan menggunakan banyak CPU.
Tujuan utama dari pemrosesan paralel adalah untuk
meningkatkan performa komputasi. Semakin banyak hal yang bisa dilakukan secara
bersamaan (secara serentak), semakin banyak pekerjaan yang bisa diselesaikan.
Contoh jenis dari
penggunaan komputasi paralalel adalah PVM (Parallel Virtual Machine) yang
merupakan sebuah software yang mampu mensimulasikan pemrosesan paralel pada
jaringan.
Dua hukum yang berlaku dalam sebuah parallel processing
- Hukum Amdahl
Amdahl mengatakan bahwa “Peningkatan kecepatan secara
paralel akan menjadi linear, melipatgandakan kemampuan proses sebuah komputer
dan mengurangi separuh dari waktu proses yang diperlukan untuk menyelesaikan
sebuah masalah.”
- Hukum Gustafson
Menurut Gustafson hampir sama dengan Amdahl, akan
tetapi dalam pemikiran Gustafson, sebuah komputasi paralel berjalan dengan
menggunakan dua atau lebih mesin untuk mempercepat penyelesaian masalah dengan
memperhatikan faktor eksternal, seperti kemampuan mesin dan kecepatan proses
tiap-tiap mesin yang digunakan.
Dua jenis model komputasi Paralel :
1.
Embarasingly
Parallel merupakan
pemrograman paralel yang digunakan pada masalah-masalah yang bisa diparalelkan
tanpa membutuhkan komunikasi satu sama lain. Sebenarnya pemrograman ini bisa
dibilang sebagai pemrograman paralel yang ideal, karena tanpa biaya komunikasi,
lebih banyak peningkatan kecepatan yang bisa dicapai.
2.
Taksonomi
dari model pemrosesan paralel dibuat berdasarkan alur instruksi dan alur data
yang digunakan menurut M. J. Flynn yang membedakan komputer parallel ke dalam
empat kelas berdasarkan konsep aliran data (data stream) dan aliran instruksi
(instruction stream), sebagai :
– SISD (Single
Instruction Single Data Stream)
Komputer tunggal yang mempunyai satu unit kontrol, satu unit prosesor dan satu unit memori.
Komputer tunggal yang mempunyai satu unit kontrol, satu unit prosesor dan satu unit memori.
Gambar SISD
– SIMD (Single
Instruction Multiple Data Stream)
Komputer yang mempunyai beberapa unit prosesor di bawah satu supervisi satu unit common control. Setiap prosesor menerima instruksi yang sama dari unit kontrol, tetapi beroperasi pada data yang berbeda.
Komputer yang mempunyai beberapa unit prosesor di bawah satu supervisi satu unit common control. Setiap prosesor menerima instruksi yang sama dari unit kontrol, tetapi beroperasi pada data yang berbeda.
Gambar SIMD
– MIMD (Multiple
Instruction Multiple Data Stream)
Organisasi komputer yang memiliki kemampuan untuk memproses beberapa program dalam waktu yang sama. Pada umumnya multiprosesor dan multikomputer termasuk dalam kategori ini.
Organisasi komputer yang memiliki kemampuan untuk memproses beberapa program dalam waktu yang sama. Pada umumnya multiprosesor dan multikomputer termasuk dalam kategori ini.
Gambar MIMD
– MISD (Multiple
Instruction Single Data Stream)
Sampai saat ini struktur ini masih merupakan struktur teoritis dan belum ada komputer dengan model ini.
Sampai saat ini struktur ini masih merupakan struktur teoritis dan belum ada komputer dengan model ini.
Gambar MISD
Penggunaan komputer dengan pemrosesan paralel sangat
mempercepat kinerja dibandingkan dengan penyelesaian masalah dengan satu CPU.
Oleh sebab itu, peningkatan kinerja atau proses komputasi semakin diterapkan,
salah satunya adalah dengan cara meningkatkan kecepatan perangkat keras.
Dimana komponen utama dalam perangkat keras
komputer adalah processor. Sedangkan, parallel processing adalah
penggunaan beberapa processor (multiprocessor atau arsitektur komputer dengan
banyak processor) agar kinerja computer semakin cepat.
Kinerja komputasi dengan menggunakan paralel
processing itu menggunakan dan memanfaatkan beberapa komputer atau CPU untuk
menemukan suatu pemecahan masalah dari masalah yang ada. Komputasi dengan
paralel processing akan menggabungkan beberapa CPU dan membagi-bagi tugas untuk
masing-masing CPU tersebut. Jadi, satu masalah terbagi-bagi penyelesaiannya.
Kelebihan :
- Informasi yang dijelaskan mengenai komputasi
parallel cukup rinci
- Memudahkan para pembaca karena menggunakan
Bahasa yang mudah dimengerti oleh orang biasa
- Pada setiap model yang ada diberikan contoh
gambar sehingga mempermudah pembaca dalam memahami konten dari artikel
Kekurangan :
- Perlu ditambahkan contoh kasus komputasi
parallel yang menggunakan contoh sehari-hari sehingga dapat mempermudah dalam
memahami isi dari gambar
Referensi :
Tidak ada komentar:
Posting Komentar